2.3 · Impacto da IA no emprego, na economía e no medio ambiente

CA2.3Táboa de indicadores

Que aprenderás: analizar en profundidade eses impactos e propor solucións viables para mitigar as consecuencias negativas.

Transformación do emprego. Algúns traballos vólvense redundantes pola automatización, pero xorden oportunidades novas (ciencia de datos, programación de IA).

Desigualdade económica. A IA aumenta a eficiencia, pero pode agravar os desequilibrios na distribución da riqueza.

Sustentabilidade ambiental. A IA axuda a xestionar enerxía e auga con eficiencia e a predicir desastres climáticos; pero fabricar e usar os seus dispositivos deixa pegada de carbono e residuos electrónicos.

Un almacén cunha cinta de paquetes: brazos robóticos clasificando e, no mesmo plano, dúas persoas —unha revisando un panel e outra axustando un robot cunha ferramenta.

A IA para un futuro verde e sostible

O currículo pon este contido á beira do emprego e da economía por algo: a mesma tecnoloxía que axuda a gastar menos ten un custo ambiental propio. Convén mirala polos dous lados antes de opinar.

Do lado que axuda: os modelos preditivos axustan a calefacción e a iluminación dun edificio ao uso real, deciden cando regar segundo a humidade da terra, anticipan fenómenos meteorolóxicos extremos para poder avisar, planifican rutas de transporte que percorren menos quilómetros e detectan avarías ou fugas antes de que sexan grandes. En todos eses casos o aforro pódese medir.

Do lado que custa: adestrar e usar un modelo consome electricidade, e os centros de datos necesitan auga para refrixerarse; os aparellos que o fan posible fabrícanse con materiais que hai que extraer e acaban convertidos en residuo electrónico. Canto maior é o modelo, máis custa mantelo funcionando. Por iso a pregunta ambiental non é «é boa ou mala a IA», senón se o que aforra compensa o que custa nese caso concreto. Decidir que un problema non necesita IA tamén é unha decisión ambiental.

🤖E.2-2.3a · Caso real · O almacén que se ve en directoTI

Unha empresa emite en directo, sen cortes, os seus robots humanoides traballando nunha cinta de paquetes. Cada robot ten nome propio e na esquina da pantalla vai subindo un contador. Na primeira emisión pasaron dos 10.000 paquetes nunha quenda de 8 horas, e a emisión alongouse despois a 24 horas seguidas. Non é un laboratorio nin unha simulación: é a nave funcionando.

Pasos

Ver tres minutos da emisión en silencio, cronómetro en man.
Anotar tres datos observables, non opinións: que fai exactamente o robot, que non fai, e canto tarda por paquete.
En grupos de 3, tres columnas: traballos que cambian, traballos que desaparecen, traballos que aparecen. Dous como mínimo en cada columna.
Debate coas dúas posturas.
Antes de pechar, a pregunta incómoda: quen paga a transición e en canto tempo pasa? Un directo non responde iso.

Postura A · isto é substituciónCada quenda que fai o robot é unha quenda que non fai unha persoa. A nave non está contratando a ninguén novo para compensalo, e o contador da pantalla mide precisamente iso: cantos empregos de oito horas caben nun robot.

Postura B · isto é desprazamentoO traballo que desaparece é o máis repetitivo e o que máis lesións de costas produce. Aparecen postos de mantemento, supervisión e programación, e ese robot non se arranxa só.

Ollo co encadre. A emisión faina a propia empresa que vende os robots. É unha fonte real, pero tamén é publicidade. Pregunta obrigatoria: que queda fóra do plano? Cantos robots hai sen conectar, cantas veces pararon, que pasa cando un paquete cae.

Criterio de logro: anota tres datos observables (non opinións) e enche as tres columnas con dous exemplos cada unha, e nomea polo menos unha cousa que a emisión non permite ver.

Isto alimenta a actividade avaliable: as conclusións deste caso son materia prima para as solucións que tedes que propoñer en CA2.3-01.

Fontes:

Figure AI, emisión en directo do robot humanoide F.03 clasificando paquetes nunha cinta de almacén (maio de 2026). Os robots levan nome propio —Gary, Frank, Bob— e un contador de paquetes en pantalla.
Recollido por El Output, «Robots humanoides trabajando en directo 24 horas en tareas de almacén», e por Forbes, «Humanoid Livestream: Robot Makers Rushing To Show Machines On Real Production Lines» (xuño de 2026).
Cifras que aparecen na propia emisión: máis de 10.000 paquetes nas primeiras 8 horas.
A emisión pódese ver na canle da propia empresa: Figure AI en YouTube.
A polémica: parte do público puxo en dúbida que fose autónoma de verdade e falou de teleoperación; sinalaron que un dos robots se levou a man á cabeza, o xesto de quen leva un visor. TechRadar recolleu a discusión e o seu autor non compra a acusación. ler a cobertura.

Que hai que conseguir: Un problema e unha solución viable por ámbito: emprego, economía e ambiente.

Rutina de pensamento · Dez veces dous. Mirade o directo do almacén 30 segundos en silencio e escribide dez palabras. Poñédeas en común e mirádeo outra vez: agora escribide outras dez. As segundas dez case nunca se parecen ás primeiras.

🎬E.2-2.3b · Vídeo de solucións (máx. 1,5 min)TI

Grupos de 3 cun portavoz. Dúas sesións:

S1 — Exploración: partide da vosa presentación CA2.2-01, discutide os problemas identificados e pensade solucións viables (formación continua, adaptación da economía, sustentabilidade). Cada membro achega polo menos unha solución por ámbito (emprego, economía, ambiente); escollede as máis realistas.

S2 — Vídeo: escribide un guión e gravade un vídeo de máximo 1,5 minutos explicando problemas e solucións, usando termos técnicos da materia. Gravádeo co móbil ou co editor de vídeo do equipo da aula. A profesora fará ademais unha demostración en pantalla dunha ferramenta de IA texto-a-vídeo para comparar procesos.

Criterio de logro: o vídeo presenta polo menos 1 problema e 1 solución viable por ámbito (emprego, economía, ambiente), con linguaxe técnica e dentro do tempo.

🗣E.2-2.3c · Exposición das soluciónsTI

Proxección dos vídeos e defensa oral breve das solucións propostas.

Nota da profesora: as aplicacións de IA que xeran vídeo a partir de texto requiren rexistro e non se poden usar co voso perfil de alumnado; por iso o vídeo gravádelo vós e a parte de IA vese como demostración na pantalla da aula.

2.3 · Impacto de la IA en el empleo, la economía y el medio ambiente

CA2.3Tabla de indicadores

Qué aprenderás: analizar en profundidad esos impactos y proponer soluciones viables para mitigar las consecuencias negativas.

Transformación del empleo. Algunos trabajos se vuelven redundantes por la automatización, pero surgen oportunidades nuevas (ciencia de datos, programación de IA).

Desigualdad económica. La IA aumenta la eficiencia, pero puede agravar los desequilibrios en la distribución de la riqueza.

Sostenibilidad ambiental. La IA ayuda a gestionar energía y agua con eficiencia y a predecir desastres climáticos; pero fabricar y usar sus dispositivos deja huella de carbono y residuos electrónicos.

Un almacén con una cinta de paquetes: brazos robóticos clasificando y, en el mismo plano, dos personas —una revisando un panel y otra ajustando un robot con una herramienta.

La IA para un futuro verde y sostenible

El currículo coloca este contenido junto al empleo y la economía por algo: la misma tecnología que ayuda a gastar menos tiene un coste ambiental propio. Conviene mirarla por los dos lados antes de opinar.

Del lado que ayuda: los modelos predictivos ajustan la calefacción y la iluminación de un edificio al uso real, deciden cuándo regar según la humedad de la tierra, anticipan fenómenos meteorológicos extremos para poder avisar, planifican rutas de transporte que recorren menos kilómetros y detectan averías o fugas antes de que sean grandes. En todos esos casos el ahorro se puede medir.

Del lado que cuesta: entrenar y usar un modelo consume electricidad, y los centros de datos necesitan agua para refrigerarse; los aparatos que lo hacen posible se fabrican con materiales que hay que extraer y acaban convertidos en residuo electrónico. Cuanto mayor es el modelo, más cuesta mantenerlo funcionando. Por eso la pregunta ambiental no es «¿es buena o mala la IA?», sino si lo que ahorra compensa lo que cuesta en ese caso concreto. Decidir que un problema no necesita IA también es una decisión ambiental.

🤖E.2-2.3a · Caso real · El almacén que se ve en directoTI

Una empresa emite en directo y sin cortes sus robots humanoides trabajando en una cinta de paquetes. Cada robot tiene nombre propio y en la esquina va subiendo un contador. En la primera emisión pasaron de los 10.000 paquetes en un turno de 8 horas, y luego la emisión se alargó a 24 horas seguidas. No es un laboratorio ni una simulación: es la nave funcionando.

Pasos

Ver tres minutos de la emisión en silencio, cronómetro en mano.
Anotar tres datos observables, no opiniones: qué hace exactamente el robot, qué no hace, y cuánto tarda por paquete.
En grupos de 3, tres columnas: trabajos que cambian, que desaparecen y que aparecen. Mínimo dos en cada una.
Debate con las dos posturas.
Antes de cerrar, la pregunta incómoda: ¿quién paga la transición y en cuánto tiempo pasa? Un directo no responde eso.

Postura A · esto es sustituciónCada turno que hace el robot es un turno que no hace una persona. La nave no está contratando a nadie nuevo para compensarlo, y el contador de la pantalla mide justamente eso: cuántos empleos de ocho horas caben en un robot.

Postura B · esto es desplazamientoEl trabajo que desaparece es el más repetitivo y el que más lesiones de espalda produce. Aparecen puestos de mantenimiento, supervisión y programación, y ese robot no se arregla solo.

Ojo con el encuadre. La emisión la hace la propia empresa que vende los robots. Es una fuente real, pero también es publicidad. Pregunta obligatoria: ¿qué queda fuera del plano? Cuántos robots hay sin conectar, cuántas veces han parado, qué pasa cuando un paquete se cae.

Criterio de logro: anota tres datos observables (no opiniones) y rellena las tres columnas con dos ejemplos cada una, y nombra al menos una cosa que la emisión no deja ver.

Esto alimenta la actividad evaluable: las conclusiones de este caso son materia prima para las soluciones de CA2.3-01.

Fuentes:

Figure AI, emisión en directo del robot humanoide F.03 clasificando paquetes en una cinta de almacén (mayo de 2026). Los robots llevan nombre propio —Gary, Frank, Bob— y un contador de paquetes en pantalla.
Recogido por El Output y por Forbes (junio de 2026).
Cifras que aparecen en la propia emisión: más de 10.000 paquetes en las primeras 8 horas.
La emisión se puede ver en el canal de la propia empresa: Figure AI en YouTube.
La polémica: parte del público puso en duda que fuera autónoma de verdad y habló de teleoperación; señalaron que uno de los robots se llevó la mano a la cabeza, el gesto de quien lleva un visor. TechRadar recogió la discusión y su autor no compra la acusación. leer la cobertura.

Qué hay que conseguir: Un problema y una solución viable por ámbito: empleo, economía y medio ambiente.

Rutina de pensamiento · Diez veces dos. Mirad el directo del almacén 30 segundos en silencio y escribid diez palabras. Ponedlas en común y miradlo otra vez: ahora escribid otras diez. Las segundas diez casi nunca se parecen a las primeras.

🎬E.2-2.3b · Vídeo de soluciones (máx. 1,5 min)TI

Grupos de 3. S1: partir de CA2.2-01, proponer soluciones viables (una por miembro y ámbito). S2: guion + vídeo grabado con el móvil o editor del aula, con términos técnicos. La profesora hará una demostración en pantalla de una herramienta IA texto-a-vídeo.

Criterio de logro: al menos 1 problema y 1 solución viable por ámbito, lenguaje técnico, dentro de tiempo.

🗣E.2-2.3c · Exposición de las solucionesTI

Proyección de los vídeos y defensa oral breve de las soluciones propuestas.

Nota de la profesora: las aplicaciones de IA que generan vídeo a partir de texto requieren registro y no se pueden usar con vuestro perfil de alumnado; por eso el vídeo lo grabáis vosotros y la parte de IA se ve como demostración en la pantalla del aula.

2.3 · Emploi, économie et environnement

CA2.3Tableau d'indicateurs

Ce que tu vas apprendre : analyser en profondeur ces impacts et proposer des solutions viables pour atténuer les conséquences négatives.

Transformation de l'emploi. Certains métiers deviennent redondants à cause de l'automatisation, mais de nouvelles possibilités apparaissent (science des données, programmation d'IA).

Inégalité économique. L'IA augmente l'efficacité, mais elle peut aggraver les déséquilibres dans la répartition des richesses.

Durabilité environnementale. L'IA aide à gérer l'énergie et l'eau avec efficacité et à prédire les catastrophes climatiques ; mais fabriquer et utiliser ses appareils laisse une empreinte carbone et des déchets électroniques.

Un entrepôt avec un convoyeur à colis : des bras robotisés trient et, au même plan, deux personnes — l'une vérifie un pupitre, l'autre règle un robot avec un outil.

L'IA pour un avenir vert et durable

Le programme place ce contenu à côté de l'emploi et de l'économie pour une raison : la même technologie qui aide à consommer moins a son propre coût environnemental. Il faut la regarder des deux côtés avant de se faire une opinion.

Du côté qui aide : les modèles prédictifs ajustent le chauffage et l'éclairage d'un bâtiment à l'usage réel, décident quand arroser selon l'humidité du sol, anticipent des phénomènes météorologiques extrêmes pour pouvoir alerter, planifient des trajets qui parcourent moins de kilomètres et détectent pannes ou fuites avant qu'elles ne deviennent grandes. Dans tous ces cas, l'économie réalisée se mesure.

Du côté qui coûte : entraîner et utiliser un modèle consomme de l'électricité, et les centres de données ont besoin d'eau pour se refroidir ; les appareils qui rendent cela possible sont fabriqués avec des matériaux qu'il faut extraire et finissent en déchets électroniques. Plus le modèle est grand, plus il coûte cher à faire fonctionner. La question environnementale n'est donc pas « l'IA est-elle bonne ou mauvaise ? », mais si ce qu'elle économise compense ce qu'elle coûte dans ce cas précis. Décider qu'un problème n'a pas besoin d'IA est aussi une décision environnementale.

🤖E.2-2.3a · Cas réel · L'entrepôt diffusé en directTI

Une entreprise diffuse en direct et sans coupure ses robots humanoïdes triant des colis. Chaque robot a un prénom et un compteur monte à l'écran. Lors de la première diffusion, ils ont dépassé 10 000 colis en 8 heures, puis la diffusion a duré 24 heures d'affilée. Ce n'est ni un laboratoire ni une simulation : c'est l'entrepôt en train de fonctionner.

Étapes

Regarder trois minutes en silence, chronomètre en main.
Noter trois données observables, pas des opinions : ce que fait exactement le robot, ce qu'il ne fait pas, et le temps qu'il met par colis.
Par groupes de 3, trois colonnes : métiers qui changent, métiers qui disparaissent, métiers qui apparaissent. Deux minimum par colonne.
Débat avec les deux positions.
Avant de clore, la question qui dérange : qui paie la transition et en combien de temps cela se passe-t-il ? Un direct ne répond pas à cela.

Position A · c'est un remplacementChaque poste tenu par le robot est un poste que ne tient pas une personne. L'entrepôt n'embauche personne de nouveau pour compenser, et le compteur à l'écran mesure exactement cela : combien d'emplois de huit heures tiennent dans un robot.

Position B · c'est un déplacementLe travail qui disparaît est le plus répétitif et le plus traumatisant pour le dos. Des postes de maintenance, de supervision et de programmation apparaissent — ce robot ne se répare pas tout seul.

Attention au cadrage. La diffusion est réalisée par l'entreprise qui vend les robots : source réelle, mais aussi publicité. Question obligatoire : que reste-t-il hors champ ? Combien de robots sont là sans être branchés, combien de fois se sont-ils arrêtés, que se passe-t-il quand un colis tombe.

Critère de réussite : note trois données observables (pas des opinions) et remplit les trois colonnes avec deux exemples chacune, et nomme au moins une chose que la diffusion ne permet pas de voir.

Ceci alimente l'activité évaluable : les conclusions de ce cas sont la matière première des solutions que vous devez proposer dans CA2.3-01.

Sources :

Figure AI, diffusion en direct du robot humanoïde F.03 triant des colis sur un tapis d'entrepôt (mai 2026). Chaque robot porte un prénom — Gary, Frank, Bob — et un compteur de colis à l'écran.
Repris par El Output, « Robots humanoides trabajando en directo 24 horas en tareas de almacén », et par Forbes, « Humanoid Livestream: Robot Makers Rushing To Show Machines On Real Production Lines » (juin 2026).
Chiffres affichés dans la diffusion : plus de 10 000 colis en 8 heures.
La diffusion est visible sur la chaîne de l'entreprise : Figure AI sur YouTube.
La polémique : une partie du public a douté de l'autonomie réelle et évoqué la téléopération ; un des robots aurait porté la main à sa tête, geste de qui porte un casque. TechRadar a rapporté le débat et son auteur ne suit pas l'accusation. lire l'article.

🎬E.2-2.3b · Vidéo de solutions (1,5 min maximum)TI

Groupes de 3 avec un porte-parole. Deux séances.

S1 — Exploration : repartez de votre présentation CA2.2-01, discutez des problèmes identifiés et cherchez des solutions viables (formation continue, adaptation de l'économie, durabilité). Chaque membre apporte au moins une solution par domaine ; gardez les plus réalistes.

S2 — Vidéo : écrivez un scénario et tournez une vidéo d'1,5 minute maximum expliquant problèmes et solutions, avec le vocabulaire technique du cours. Tournage au téléphone ou avec l'éditeur de la classe. La professeure fera en plus une démonstration à l'écran d'un outil d'IA texte-vers-vidéo.

Critère de réussite : la vidéo présente au moins 1 problème et 1 solution viable par domaine (emploi, économie, environnement), avec un langage technique et dans le temps imparti.

Ce qu'il faut réussir : Un problème et une solution viable par domaine : emploi, économie, environnement.

Routine de pensée · Dix fois deux. Regardez le direct 30 secondes en silence et écrivez dix mots. Mise en commun, puis nouveau visionnage : écrivez dix autres mots. Les seconds ressemblent rarement aux premiers.

🗣E.2-2.3c · Présentation des solutionsTI

Projection des vidéos et courte défense orale des solutions proposées.

Note de la professeure : les applications d'IA qui génèrent de la vidéo à partir de texte exigent une inscription et ne peuvent pas être utilisées avec un compte élève ; c'est vous qui tournez la vidéo, et la partie IA est vue en démonstration à l'écran.

2.3 · العمل والاقتصاد والبيئة

CA2.3جدول المؤشرات

ما ستتعلّمه: تحليل هذه الآثار تحليلًا معمّقًا واقتراح حلول قابلة للتطبيق للتخفيف من العواقب السلبية.

تحوّل العمل. بعض الأعمال تصبح زائدة عن الحاجة بسبب الأتمتة، لكن تنشأ فرص جديدة (علم البيانات، برمجة الذكاء الاصطناعي).

التفاوت الاقتصادي. يزيد الذكاء الاصطناعي الكفاءة، لكنه قد يفاقم الاختلالات في توزيع الثروة.

الاستدامة البيئية. يساعد الذكاء الاصطناعي على إدارة الطاقة والماء بكفاءة وعلى التنبّؤ بالكوارث المناخية؛ لكن تصنيع أجهزته واستخدامها يترك بصمة كربونية ونفايات إلكترونية.

مستودع بحزام طرود: أذرع آلية تفرز، وفي المستوى نفسه شخصان — أحدهما يراجع لوحة تحكّم والآخر يضبط روبوتًا بأداة.

الذكاء الاصطناعي من أجل مستقبل أخضر ومستدام

يضع المنهج هذا المحتوى إلى جانب العمل والاقتصاد لسبب: التقنية نفسها التي تساعد على الإنفاق الأقل لها كلفة بيئية خاصة بها. ويحسن النظر إليها من الجهتين قبل إبداء الرأي.

من الجهة التي تساعد: تضبط النماذج التنبّؤية التدفئة والإضاءة في مبنى وفق الاستعمال الحقيقي، وتقرّر موعد الريّ حسب رطوبة التربة، وتتوقّع الظواهر الجوية القصوى للتمكّن من الإنذار، وتخطّط مسارات نقل تقطع كيلومترات أقل، وتكشف الأعطال أو التسرّبات قبل أن تكبر. وفي كل هذه الحالات يمكن قياس ما يُوفَّر.

من الجهة التي تكلّف: تدريب النموذج واستعماله يستهلك الكهرباء، ومراكز البيانات تحتاج ماءً للتبريد؛ والأجهزة التي تجعل ذلك ممكنًا تُصنع من مواد يجب استخراجها وتنتهي نفاياتٍ إلكترونية. وكلّما كبر النموذج زادت كلفة تشغيله. لذلك فالسؤال البيئي ليس «هل الذكاء الاصطناعي جيّد أم سيّئ؟» بل هل ما يوفّره يعوّض ما يكلّفه في تلك الحالة بعينها. وقرار أنّ مشكلةً ما لا تحتاج ذكاءً اصطناعيًا هو أيضًا قرار بيئي.

🤖E.2-2.3a · حالة حقيقية · المستودع الذي يُبَثّ مباشرةTI

تبثّ شركة مباشرةً وبلا قطع روبوتاتها البشرية وهي تفرز الطرود. لكل روبوت اسم، وعلى الشاشة عدّاد يتصاعد. في البثّ الأول تجاوزوا 10.000 طرد في وردية من 8 ساعات، ثم امتدّ البثّ إلى 24 ساعة متواصلة. ليس مختبرًا ولا محاكاة: إنه المستودع وهو يعمل.

الخطوات

مشاهدة ثلاث دقائق بصمت مع ساعة إيقاف.
تدوين ثلاث معطيات قابلة للملاحظة لا آراء: ماذا يفعل الروبوت، وماذا لا يفعل، وكم يستغرق لكل طرد.
في مجموعات ثلاثية، ثلاثة أعمدة: أعمال تتغيّر، أعمال تختفي، أعمال تظهر. مثالان على الأقل في كل عمود.
نقاش بالموقفين.
قبل الختام، السؤال المزعج: من يدفع كلفة الانتقال وفي كم من الوقت يحدث؟ البثّ المباشر لا يجيب عن ذلك.

الموقف أ · هذا استبدالكل وردية يؤديها الروبوت هي وردية لا يؤديها إنسان. والمستودع لا يوظّف أحدًا جديدًا للتعويض، وعدّاد الشاشة يقيس هذا بالضبط: كم وظيفة من ثماني ساعات تتّسع في روبوت واحد.

الموقف ب · هذا إزاحةما يختفي هو العمل الأكثر تكرارًا وإيذاءً للظهر. وتظهر وظائف صيانة وإشراف وبرمجة؛ فالروبوت لا يُصلح نفسه.

انتبه للإطار. البثّ من الشركة التي تبيع الروبوتات: مصدر حقيقي، لكنه أيضًا إعلان. والسؤال الواجب: ماذا يبقى خارج الكادر؟ كم روبوتًا هناك غير موصول، وكم مرّة توقّفت، وماذا يحدث حين يسقط طرد.

معيار الإنجاز: يدوّن ثلاث معطيات قابلة للملاحظة (لا آراء) ويملأ الأعمدة الثلاثة بمثالين لكل عمود، ويذكر شيئًا واحدًا على الأقل لا يتيح البثّ رؤيته.

هذا يغذّي النشاط القابل للتقييم: استنتاجات هذه الحالة مادة خام للحلول التي عليكم اقتراحها في CA2.3-01.

المصادر:

شركة Figure AI، بثّ مباشر للروبوت البشري F.03 وهو يفرز الطرود على سير في مستودع (مايو 2026). لكل روبوت اسم — Gary وFrank وBob — وعدّاد طرود على الشاشة.
نقلته El Output في «Robots humanoides trabajando en directo 24 horas en tareas de almacén»، وForbes في «Humanoid Livestream: Robot Makers Rushing To Show Machines On Real Production Lines» (يونيو 2026).
الأرقام الظاهرة في البثّ: أكثر من 10.000 طرد في 8 ساعات.
يمكن مشاهدة البثّ على قناة الشركة نفسها: Figure AI على YouTube.
الجدل: شكّك جزء من الجمهور في أنّ البثّ ذاتيّ فعلًا وتحدّثوا عن تشغيل عن بُعد؛ وأشاروا إلى أن أحد الروبوتات رفع يده إلى رأسه، وهي حركة من يرتدي نظارة واقع افتراضي. نقلت TechRadar النقاش ولم يقتنع كاتبها بالاتهام. قراءة التغطية.

🎬E.2-2.3b · فيديو حلول (1.5 دقيقة كحدّ أقصى)TI

مجموعات ثلاثية مع ناطق باسمها. حصّتان.

ح1 — الاستكشاف: انطلقوا من عرضكم CA2.2-01، وناقشوا المشكلات التي حدّدتموها، وابحثوا عن حلول قابلة للتطبيق (تكوين مستمرّ، تكيّف الاقتصاد، استدامة). يقدّم كل عضو حلًّا على الأقل لكل مجال، ثم اختاروا الأكثر واقعية.

ح2 — الفيديو: اكتبوا سيناريو وصوّروا فيديو مدّته 1.5 دقيقة كحدّ أقصى يشرح المشكلات والحلول بـمصطلحات تقنية من المادة. التصوير بالهاتف أو بمحرّر الصف. وتقدّم المعلّمة إضافةً عرضًا على الشاشة لأداة ذكاء اصطناعي تحوّل النصّ إلى فيديو.

معيار الإنجاز: يعرض الفيديو مشكلة وحلًّا قابلًا للتطبيق لكل مجال (العمل والاقتصاد والبيئة)، بلغة تقنية وضمن الوقت المحدّد.

المطلوب إنجازه: مشكلة وحلّ قابل للتطبيق لكل مجال: العمل والاقتصاد والبيئة.

روتين تفكير · عشر مرات مرّتين. شاهدوا البثّ 30 ثانية بصمت واكتبوا عشر كلمات. شاركوها ثم شاهدوا مجددًا واكتبوا عشرًا أخرى. العشر الثانية نادرًا ما تشبه الأولى.

🗣E.2-2.3c · عرض الحلولTI

عرض الفيديوهات ودفاع شفوي قصير عن الحلول المقترحة.

ملاحظة المعلّمة: تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تولّد فيديو من نصّ تتطلّب تسجيلًا ولا يمكن استخدامها بحساب الطالب؛ لذلك تصوّرون الفيديو أنتم، ويُرى الجزء المتعلّق بالذكاء الاصطناعي كعرض على الشاشة.

←

2.2

→

2.4 · Ética e política