Inicio › UD1 › 1.2 Áreas da IA

1.2 · Áreas da IA e o axente intelixente

CA1.2Proba escritaPE.1-1.2.1

Que aprenderás: coñecer as principais áreas da intelixencia artificial no contexto dun axente intelixente que interactúa co seu contorno.

Axente intelixente. Sistema capaz de percibir o seu contorno e tomar decisións intelixentes.

Percepción e actuación. Área da IA na que o axente percibe (sensores) e actúa (actuadores) no seu contorno.

Representación e razoamento. Área na que o axente almacena e manipula coñecemento para razoar e decidir.

Aprendizaxe. Área na que o axente mellora o seu rendemento coa experiencia e cos datos.

En detalle

No contexto dun axente intelixente hai tres áreas fundamentais: a percepción e actuación, a representación e razoamento, e a aprendizaxe. Un vehículo autónomo é exemplo de percepción e actuación: usa cámaras e sensores para percibir e decide como conducir. Un asistente virtual exemplifica a representación e o razoamento: usa bases de coñecemento e algoritmos para responder. E os sistemas de recomendación son exemplo de aprendizaxe: aprenden das túas preferencias para suxerirche contidos.

O bucle rápido —percibir, decidir, actuar— pecha a cada instante. Por debaixo hai un bucle lento: coa experiencia, o axente non só actúa, tamén cambia a súa maneira de decidir. As tres áreas da IA non son unha lista: son tres postos dentro dese bucle.

▶Vídeo de aula

✎P.1-1.2.2 · «Despeza o axente»Prepara o control

Escolle un sistema intelixente coñecido (coche autónomo, Netflix, aspirador robot, asistente de voz) e identifica que fai en cada unha das tres áreas do axente:

Percepción e actuación: que percibe (sensores) e que fai (actuadores)?
Representación e razoamento: que información garda e como decide?
Aprendizaxe: que mellora coa experiencia ou cos datos?

Antes, quecemento oral en gran grupo: cada quenda di un sistema intelixente e a clase decide a que área pertence o que fai.

Criterio de logro: asocia correctamente polo menos 2 das 3 áreas cun exemplo concreto do sistema elixido.

1.2 · Áreas de la IA y el agente inteligente

CA1.2Prueba escritaPE.1-1.2.1

Qué aprenderás: conocer las principales áreas de la IA en el contexto de un agente inteligente que interactúa con su entorno.

Agente inteligente. Sistema capaz de percibir su entorno y tomar decisiones inteligentes.

Percepción y actuación. Área de la IA en la que el agente percibe (sensores) y actúa (actuadores) en su entorno.

Representación y razonamiento. Área en la que el agente almacena y manipula conocimiento para razonar y decidir.

Aprendizaje. Área en la que el agente mejora su rendimiento con la experiencia y con los datos.

En detalle

En el contexto de un agente inteligente hay tres áreas fundamentales: la percepción y actuación, la representación y razonamiento, y el aprendizaje. Un vehículo autónomo es ejemplo de percepción y actuación: usa cámaras y sensores para percibir y decide cómo conducir. Un asistente virtual ejemplifica la representación y el razonamiento: usa bases de conocimiento y algoritmos para responder. Y los sistemas de recomendación son ejemplo de aprendizaje: aprenden de tus preferencias para sugerirte contenidos.

El bucle rápido —percibir, decidir, actuar— se cierra a cada instante. Por debajo hay un bucle lento: con la experiencia, el agente no solo actúa, también cambia su manera de decidir. Las tres áreas de la IA no son una lista: son tres puestos dentro de ese bucle.

▶Vídeo de aula

✎P.1-1.2.2 · «Despieza el agente»Prepara el control

Elige un sistema inteligente conocido (coche autónomo, Netflix, aspirador robot, asistente de voz) e identifica qué hace en cada una de las tres áreas del agente:

Percepción y actuación: ¿qué percibe (sensores) y qué hace (actuadores)?
Representación y razonamiento: ¿qué información guarda y cómo decide?
Aprendizaje: ¿qué mejora con la experiencia o con los datos?

Antes, calentamiento oral en gran grupo: cada turno dice un sistema inteligente y la clase decide a qué área pertenece lo que hace.

Criterio de logro: asocia correctamente al menos 2 de las 3 áreas con un ejemplo concreto del sistema elegido.

1.2 · Domaines de l'IA et agent intelligent

CA1.2Épreuve écritePE.1-1.2.1

Ce que tu vas apprendre : connaître les principaux domaines de l'intelligence artificielle dans le contexte d'un agent intelligent qui interagit avec son environnement.

Agent intelligent. Système capable de percevoir son environnement et de prendre des décisions intelligentes.

Perception et action. Domaine de l'IA dans lequel l'agent perçoit (capteurs) et agit (actionneurs) dans son environnement.

Représentation et raisonnement. Domaine dans lequel l'agent stocke et manipule des connaissances pour raisonner et décider.

Apprentissage. Domaine dans lequel l'agent améliore ses performances avec l'expérience et avec les données.

En détail

Dans le contexte d'un agent intelligent, il y a trois domaines fondamentaux : la perception et action, la représentation et raisonnement, et l'apprentissage. Un véhicule autonome est un exemple de perception et action : il utilise des caméras et des capteurs pour percevoir et il décide comment conduire. Un assistant virtuel illustre la représentation et le raisonnement : il utilise des bases de connaissances et des algorithmes pour répondre. Et les systèmes de recommandation sont un exemple d'apprentissage : ils apprennent de tes préférences pour te suggérer des contenus.

La boucle rapide —percevoir, décider, agir— se ferme à chaque instant. En dessous, une boucle lente : avec l'expérience, l'agent ne fait pas qu'agir, il change aussi sa façon de décider. Les trois domaines de l'IA ne sont pas une liste : ce sont trois postes dans cette boucle.

▶Vidéo de classe

✎P.1-1.2.2 · « Décortique l'agent »Prépare le contrôle

Choisis un système intelligent connu (voiture autonome, Netflix, aspirateur robot, assistant vocal) et identifie ce qu'il fait dans chacun des trois domaines de l'agent :

Perception et action : que perçoit-il (capteurs) et que fait-il (actionneurs) ?
Représentation et raisonnement : quelles informations garde-t-il et comment décide-t-il ?
Apprentissage : qu'améliore-t-il avec l'expérience ou avec les données ?

Avant, échauffement oral en grand groupe : à tour de rôle, on nomme un système intelligent et la classe décide de quel domaine relève ce qu'il fait.

Critère de réussite : associe correctement au moins 2 des 3 domaines à un exemple concret du système choisi.

1.2 · مجالات الذكاء الاصطناعي والوكيل الذكي

CA1.2اختبار كتابيPE.1-1.2.1

ما ستتعلّمه: معرفة المجالات الرئيسية للذكاء الاصطناعي في سياق وكيل ذكي يتفاعل مع بيئته.

الوكيل الذكي. نظام قادر على إدراك بيئته واتخاذ قرارات ذكية.

الإدراك والفعل. مجال من مجالات الذكاء الاصطناعي يُدرك فيه الوكيل (المستشعرات) ويفعل (المشغّلات) في بيئته.

التمثيل والاستدلال. مجال يخزّن فيه الوكيل المعرفة ويعالجها كي يستدلّ ويقرّر.

التعلّم. مجال يحسّن فيه الوكيل أداءه بالخبرة وبالبيانات.

بالتفصيل

في سياق الوكيل الذكي توجد ثلاثة مجالات أساسية: الإدراك والفعل، والتمثيل والاستدلال، والتعلّم. فـالسيارة ذاتية القيادة مثال على الإدراك والفعل: تستعمل الكاميرات والمستشعرات كي تُدرك، ثم تقرّر كيف تقود. والمساعد الافتراضي يمثّل التمثيل والاستدلال: يستعمل قواعد المعرفة والخوارزميات كي يجيب. أمّا أنظمة التوصية فمثال على التعلّم: تتعلّم من تفضيلاتك كي تقترح عليك محتوى.

الحلقة السريعة — يُدرك، يقرّر، يفعل — تُغلق في كل لحظة. وتحتها حلقة بطيئة: مع الخبرة لا يكتفي الوكيل بالفعل، بل يغيّر طريقته في القرار. مجالات الذكاء الاصطناعي الثلاثة ليست قائمة، بل ثلاثة مواقع داخل هذه الحلقة.

▶فيديو الصف

✎P.1-1.2.2 · «فكّك الوكيل»تحضير للاختبار

اختر نظامًا ذكيًا معروفًا (سيارة ذاتية القيادة، Netflix، مكنسة روبوت، مساعد صوتي) وحدّد ما يفعله في كل مجال من مجالات الوكيل الثلاثة:

الإدراك والفعل: ماذا يُدرك (المستشعرات) وماذا يفعل (المشغّلات)؟
التمثيل والاستدلال: ما المعلومات التي يخزّنها وكيف يتخذ القرار؟
التعلّم: ما الذي يتحسّن بالخبرة أو بالبيانات؟

قبل ذلك، تمهيد شفهي جماعي: في كل دور يُذكر نظام ذكي ويقرّر الصف إلى أي مجال ينتمي ما يفعله.

معيار الإنجاز: يربط بشكل صحيح 2 من 3 مجالات على الأقل بمثال محدد من النظام الذي اختاره.

←

1.1 · Natural e artificial

→

1.3 · Historia da IA