Inicio › UD4 · Guía
UD4 · Tecnoloxías transversais na IA
A unidade máis práctica do curso: adestraredes modelos de aprendizaxe automática co voso propio movemento, programaredes robots autónomos, construiredes mundos virtuais en 360° e analizaredes a IA xenerativa, os recomendadores e a IA creativa. Todo sen rexistrarvos en ningunha plataforma e sen que os vosos datos saian da aula.
UD4 · Tecnologías transversales en la IA
La unidad más práctica del curso: entrenaréis modelos de aprendizaje automático con vuestro propio movimiento, programaréis robots autónomos, construiréis mundos virtuales en 360° y analizaréis la IA generativa, los recomendadores y la IA creativa. Todo sin registraros en ninguna plataforma y sin que vuestros datos salgan del aula.
UD4 · Technologies transversales de l'IA
L'unité la plus pratique du cours : vous entraînerez des modèles d'apprentissage automatique avec votre propre mouvement, vous programmerez des robots autonomes, vous construirez des mondes virtuels à 360° et vous analyserez l'IA générative, les recommandeurs et l'IA créative. Le tout sans vous inscrire sur aucune plateforme et sans que vos données sortent de la classe.
الوحدة 4 · التقنيات العرضية للذكاء الاصطناعي
أكثر وحدات الدورة تطبيقًا: ستدرّبون نماذج تعلّم آلي بحركتكم أنتم، وستبرمجون روبوتات ذاتية التشغيل، وستبنون عوالم افتراضية بزاوية 360°، وستحلّلون الذكاء الاصطناعي التوليدي وأنظمة التوصية والذكاء الاصطناعي الإبداعي. كل ذلك دون التسجيل في أي منصّة ودون أن تخرج بياناتكم من الصف.
Que imos avaliar e como
| CA | Que se avalía | Instrumento |
|---|---|---|
| CA4.1 | Recoñecer as áreas básicas da intelixencia artificial nas diferentes tecnoloxías transversais mediante a resolución de problemas específicos a nivel de persoa usuaria. | PE |
| CA4.2 | Resolver problemas específicos coas diferentes tecnoloxías transversais utilizando as áreas da intelixencia artificial. | PE |
| CA4.3 | Saber utilizar e comprender os fundamentos das principais ferramentas dixitais utilizadas na creación de solucións de intelixencia artificial. | TI |
| CA4.4 | Comunicar de maneira clara e efectiva os resultados e as conclusións das solucións de intelixencia artificial deseñadas. | TI |
PE = un control ao final da unidade · TI = as catro estacións de aprendizaxe (CA4.3 e CA4.4 só se poden avaliar facendo).
Control da unidade
A proba escrita da UD4 (CA4.1 e CA4.2) faise en clase, con tarxetas Plickers. Non precisas ordenador nin móbil e non hai que rexistrarse en ningunha plataforma. A profesora avisa do día con antelación.
As catro estacións de aprendizaxe
Durante todo o trimestre a aula divídese en catro estacións fixas. Todo o grupo pasa polas catro: non son grupos de nivel, é unha quenda. En cada estación constrúes algo que ten que funcionar diante da profesora e entregas unha parte técnica curta explicándoo. Ese par —funciona + sabes explicalo— é o que avalía CA4.3 e CA4.4 xuntos.
| Estación | Que constrúes | Que entregas | CA | Peso na UD |
|---|---|---|---|---|
| E1 Aprendizaxe automática |
Un modelo de tres xestos en micro:bit CreateAI e un programa en MakeCode que fai reaccionar o micro:bit a cada xesto. Sen ordenador ao final. | micro:bit funcionando diante da profesora · ficheiro HEX · parte técnica | CA4.3 CA4.4 | 12,5 % |
| E2 Robótica autónoma |
Un percorrido que o robot completa só, usando polo menos un sensor para decidir. Coa Photon, ou con micro:bit se a Photon está ocupada. | O robot completa o percorrido diante da profesora · captura do programa · parte técnica | CA4.3 CA4.4 | 12,5 % |
| E3 Mundos virtuais |
Un mundo 360 no Xerador de Mundos Virtuais con tres hotspots, un audio e un cuestionario de tres preguntas. | Ficheiro HTML que abre e navega sen erros · parte técnica | CA4.3 CA4.4 | 12,5 % |
| E4 Linguaxe natural |
Tres respostas de Perplexity (sen conta, sen dar datos persoais) clasificadas en correcta, imprecisa ou alucinación, abrindo sempre a fonte citada. | Ficha coas tres afirmacións e a súa fonte · parte técnica | CA4.3 CA4.4 | 12,5 % |
A parte técnica, igual nas catro estacións
Ao rematar cada estación entregas catro cousas, en papel ou en oral:
- Obxectivo: que querías que fixese.
- Procedemento: que pasos deches, en orde.
- Resultado: que fai de verdade ao probalo.
- Un límite ou un fallo: algo que non fai ben, e por que cres que pasa.
Percorrido da unidade (mapa de contidos)
✅ Checklist da profesora — comprobar ANTES de cada sesión práctica
Esta lista existe para que non haxa imprevistos na aula. Nada se fai co grupo sen que o punto correspondente estea marcado.
- Xeral: os portátiles arrincan, teñen batería/cargador e abren Chrome ou Edge (CreateAI só funciona neses navegadores).
- Bluetooth: activado e non bloqueado por política do centro — probar un emparellamento real cun micro:bit antes da primeira sesión.
- micro:bit: todos os equipos son V2 (necesario para executar o modelo no micro:bit) e teñen batería/cable.
- CreateAI: fixen eu o fluxo completo unha vez (recoller datos → adestrar → probar → descargar ao V2 → programa MakeCode reacciona).
- Hábito HEX: o alumnado sabe gardar o proxecto como ficheiro HEX ao final de cada sesión (os proxectos gárdanse só no navegador de cada equipo e pérdense se se limpan os datos).
- Photon: robot cargado; app Photon EDU instalada na tablet/móbil de aula e emparella por Bluetooth. Se se quere usar desde o ordenador co Magic Bridge, comprobar se temos o Photon Magic Dongle (sen ese adaptador o PC non conecta co robot).
- Mundos 360: teño o banco de panoramas 360 (relación 2:1) xerado coa miña conta e gardado nunha carpeta local; probei subir un ao Xerador de Mundos, editar cun hotspot e exportar o HTML nun ProBook da aula (se vai lento, uso panoramas en 2K en vez de 4K).
- Netlify: sitio dos tests creado e probado o troco «test ↔ non dispoñible»; sitio para publicar os mundos 360 identificado.
- Perplexity: abre sen login nos portátiles da aula e recordei ao alumnado non introducir ningún dato persoal.
- Vídeos de aula: os vídeos que vou proxectar están escollidos e probados (son da miña canle ou revisados por min).